Как начать работу в Kaggle: руководство для новичков в Data Science Хабр

Участие в соревнованиях позволяет не только улучшить свои навыки, но и получить признание в сообществе. На этой стадии у начинающего дата-сайентиста обычно уже есть свои методы работы с данными и прогнозирующие модели — поэтому еще раз изучите «ядра» других пользователей. Можно задать коллегам вопрос, начать дискуссию или просто дополнить свои наработки. Если вы слышали что-то о Kaggle, но ещё не kaggle что это пробовали платформу в работе, то эта статья для вас. В ней относительно коротко рассказывается о том, как всё это работает, в каких соревнованиях можно участвовать и какие вообще возможности предоставляет платформа участникам. В каждом соревновании организаторы выкладывают описание задачи, данные для решения, метрику, по которой оно будет оцениваться, устанавливают сроки и назначают призы.

Гроссмейстеры больших данных: интервью с чемпионом мирового рейтинга Kaggle Станиславом Семеновым

Это часть проекта Human BioMolecular Atlas Program (HuBMAP) по изучению работы человеческого организма на клеточном уровне. Например, Hacking the Kidney, где за лучшее решение предлагалось $60 000. Изначально эта платформа задумывалась чисто как соревновательная, её разрабатывали для проведения соревнований по Data Science. Но с течением времени Kaggle «обросла» новыми возможностями и разделами.

Соревнования Kaggle: участие, призы, примеры

Простой и незамысловатый DFSK 500 – автомобиль преимущественно для регионов, потому как в мегаполисах запросы иные. На мощностях «Моторинвеста» в Липецкой области выпущена ограниченная партия «500-х». 200 машин уже доехали до дилерских центров (таковых по стране порядка 70, преимущественно мультибрендовые), и даже поступили сигналы о первых продажах. Под монитором кнопка аварийной сигнализации, а по бокам два дефлектора системы вентиляции «а-ля Mercedes». Под ними старые добрые кругляши системы кондиционирования, всё просто и удобно, и не нужно на ходу отвлекаться от дороги, ища соответствующие настройки в меню экрана.

ТОП-15 книг по Python: от новичка до профессионала

AutoML, который теперьдоступен на Kaggle, может сэкономить огромное количество времени,потраченного на разработку и тестирование модели вручную. Это не будет (пока)полностью автоматическое “ИИ по нажатию кнопки” – маркетолог должен понимать основы процесса. Kaggle CLI и API могутвзаимодействовать в соревнованиях, датасетах и блокнотах (ядрах). Код API открыт и размещен на GitHub,если появились вопросы по работе с ним – прочтите содержащий полную документацию файл README. Kaggle содержит 50тысяч наборов данных, связанных по большей части с маркетингом, e-commerce ипродажами. Аналитики могут получить к ним доступ и проанализировать в своих браузерах.

🥇 Осваиваем Python и машинное обучение с помощью Kaggle

Платформа предоставляет множество возможностей для обучения, экспериментов и профессионального роста, что делает её незаменимым инструментом для всех, кто интересуется анализом данных и машинным обучением. Курсы предоставляют структурированное обучение, которое может быть полезно начинающему специалисту. На платформе существует множество курсов, которые охватывают различные аспекты машинного обучения и анализа данных. Эти курсы, как правило, включают pythonr-скрипты и примеры использования machine learning на живых данных, что позволяет лучше понять и усвоить материал. Платформа предлагает широкие возможности для обучения и развития в области машинного обучения.

• Kaggle — система организации конкурсов по исследованию данных, а также социальная сеть специалистов по обработке данных и машинному обучению.
• Это сообщество предлагает уникальное пространство для обмена идеями с другими специалистами и практикой на реальных данных.
• Они включают такие направления, как SQL, машинное обучение, Python, библиотека Pandas и т.д.
• Многие пользователи используют язык Python, который обычно применяется для анализа данных и моделирования.

Погружение в Kaggle: практическое обучение Data Science

Работа ведётся в браузере, причём без необходимости устанавливать библиотеки и зависимости. Наработками можно поделиться с сообществом, существует и возможность оценки работ других пользователей. Для тех, кто только начинает свой путь в анализе данных и машинном обучении, ключевым этапом может стать ознакомление с популярными курсами, предлагаемыми на платформе Kaggle.

А в категории обсуждений потребуется 50 золотых медалей и 500 наград других достоинств. Вы можете построить оптимальный маршрут для Санта-Клауса, чтобы тот раздал как можно больше подарков. Или, например, я впервые узнал, что позиционирование объектов в задачах беспилотного транспорта происходит по 6 координатам (Х, Y, Z и углы поворота по трём осям). Руководитель Центра технологий искусственного интеллекта Газпромбанка Адель Валиуллин смог войти в топ-100 международного рейтинга Kaggle профессионалов в области машинного обучения и подняться на 68-е место. В октябре 2023 года Адель выступил с лекцией для студентов в МФТИ, на которой рассказал, что помогло ему достичь топовых позиций и как Kaggle повлиял на его дальнейшее профессиональное развитие в Data Science.

Участники могут использовать свои наработки и опыт в различных соревнованиях, открытых для широкой аудитории. Каждое соревнование на Kaggle обычно представляет собой задачу, которую нужно решить, разрабатывая модели для анализа данных или предсказания результатов на основе предоставленного набора данных. Участники соревнований на Kaggle и других платформах используют различные инструменты, от python-скриптов до продвинутых моделей машинного обучения на языке программирования Python.

Другими словами, автомобиль зашел бы на территорию таких бестселлеров, как Geely Coolray и Haval Jolion». У меня много денег уходило на аренду серверов — наверное, с призовыми все же оставался в плюсе, — говорит Семенов. — Выплаты в Kaggle для меня никогда не были основным заработком. Мой главный источник дохода и тогда, и сейчас — навыки, которые я приобрел, участвуя в соревнованиях». Высокий рейтинг на платформе помогает легко устанавливать контакты со многими известными участниками Kaggle, у вас появляется огромное количество друзей по всему миру. Сегодня Kaggle старается делать соревнования доступнее для участников, у которых нет возможности доступа к большим вычислительным ресурсам.

Еще ниже USB-порт; сила тока скромная, поэтому смартфон заряжается небыстро. Оно, в отличие, скажем, от Kaiyi X3, прорезиненное, но по причине низких бортиков смартфон не раз выпадал в ноги водителя при совершении резких поворотов что в нашем экипаже, что у коллег по тест-драйву. Подсветки в салонных зеркальцах нет, равно как нет сигнального маячка в наружных «лопухах», предупреждающих о приближающейся помехе сбоку. По словам эксперта, у «500-ки» одна из самых длинных колесных баз (2655 мм) среди конкурентов, хотя снаружи это не заметно.

Первый из них — «новичок», его получает любой пользователь, зарегистрировавшийся на ресурсе. Всё стандартно, можно использовать учётку Google или же адрес электронной почты. Но теперь я обнаружил, что провожу много времени за чтением чужих блокнотов и отправкой заявок на соревнования. А иногда я нахожу простые, но невероятно эффективные приемы и передовой опыт, которые можно изучить, только наблюдая за другими профессионалами.

Каждый участник, независимо от статуса, может раскрыть свой потенциал в конкурсной деятельности. Платформа предоставляет участникам онлайн-среду для написания Python/R-скриптов и работы в Jupyter Notebooks. Пользователям не нужно устанавливать библиотеки на свой компьютер. Все следующие уровни пользователю присваиваются после соревнований и активного участия в жизни платформы. Начальный уровень «новичок» присваивается участнику после прохождения процедуры регистрации.

Ресурс Kaggle позволяет дата-сайентистам выкладывать различный контент, начиная с EDA-задачи, соревнований и заканчивая методами оптимизации кода. Kaggle – это виртуальная платформа по анализу данных, машинному обучению и искусственному интеллекту, то есть по Data Science. Кроме того, это площадка для соревнований, где участники демонстрируют навыки и конкурируют за призы.

Один из главных преимуществ Kaggle — это возможность участвовать в живых конкурсах, где можно решать реальные задачи, стоящие перед профессиональными дата-сайентистами. Например, это можно сделать, выбрав для начала относительно несложный конкурс. Kaggle предлагает пользователям собственную онлайн-среду, где можно писать Python/R-скрипты и работать в Jupyter Notebooks.

IT курсы онлайн от лучших специалистов в своей отросли https://deveducation.com/ here.